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欢迎来到 RWKV 中文文档，可在此处了解 RWKV 的概念性知识，包括但不限于：
- RWKV 的介绍，比如架构迭代历史、模型版本、训练数据集、本地部署的显存需求等
- RWKV 的基准测试表现如何？在不同设备（如各种 GPU/CPU/NPU 等）的推理速度如何？
- RWKV 社区有哪些优秀的项目？如何参与 RWKV 社区并贡献您的力量？
RWKV 文档不包含实操教程，如果您需要学习 RWKV 的具体用法，比如本地部署、微调训练，请参考 RWKV 教程。
了解 RWKV
RWKV 是一个大语言模型架构，基于这个架构训练出来的 RWKV 模型可以理解并生成文本。此外，还有一些 RWKV 多模态模型可以理解或生成图像、声音等多种模态的内容。
快速了解 RWKV
速览 RWKV 的架构版本、模型和论文发布等信息
RWKV 的架构和历史
RWKV 从 V1 到 V8 的架构变更和设计思路
RWKV 推理的显存需求
本地部署 RWKV 模型，需要多少显存？
改善模型的生成质量
RWKV 基准测试表现
RWKV 的端侧推理性能
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