RWKV 文档首页
欢迎来到 RWKV 中文文档，可在此处了解 RWKV 的概念性知识，包括但不限于：
- RWKV 的介绍，比如架构迭代历史、模型版本、训练数据集、本地部署的显存需求等
- RWKV 的基准测试表现如何？在不同设备（如各种 GPU/CPU/NPU 等）的推理速度如何？
- RWKV 社区有哪些优秀的项目？如何参与 RWKV 社区并贡献您的力量？
RWKV 文档不包含实操教程，如果您需要学习 RWKV 的具体用法，比如本地部署、微调训练，请参考 RWKV 教程。
了解 RWKV
刚接触 RWKV 的用户可能想知道 RWKV 是什么。
RWKV 是一个大语言模型架构，基于这个架构训练出来的 RWKV 模型可以生成文本。
有一些 RWKV 的多模态模型可以生成图像、声音等多种形态的内容。
对于 RWKV，您可能想了解这些事情：
快速了解 RWKV
速览 RWKV 的架构版本、模型和论文发布等信息
RWKV 的架构和历史
RWKV 从 V1 到 V7 的架构变更和设计思路
RWKV 推理的显存需求
本地部署不同参数的 RWKV 模型需要多少显存
RWKV 的训练数据集
训练 RWKV 模型使用了哪些数据集？
RWKV 的常见问题
关于 RWKV 架构和模型的一些常见问题
改善模型的生成质量
由于 RNN 本身的特性，RWKV 基底模型对提示词更加敏感。
改进提示词格式或调整 RWKV 模型的解码参数**，可以提高 RWKV 模型的生成质量。
RWKV 的解码参数
了解 RWKV 模型的解码参数，以改善模型的生成效果
RWKV 的提示词格式
了解 RWKV 偏好的提示词格式，以改善模型的输出质量
聊天提示词示例
RWKV 模型在聊天模式的提示词示例
续写提示词示例
RWKV 模型在续写模式的提示词示例
RWKV 的客观测试性能
RWKV 的客观测试性能数据，含 MMLU、LongBench 等基准测试：
RWKV 的端侧推理性能
RWKV 的端侧推理性能数据，如 AMD GPU、摩尔线程 GPU、移动端芯片：
加入 RWKV 社区
查看 RWKV 社区的优秀项目，了解如何参与 RWKV 社区并贡献您的力量：
如何反馈文档问题？
遇到任何文档相关的问题（包括但不限于：错别字、文档不完整、文档难以理解或希望看到某一类文档等），请通过以下渠道向我们反馈：
- 通过 GitHub Issue 向我们反馈
- 在 RWKV 论坛 中发帖反馈
- 向我们发送邮件
- 加入 RWKV QQ 交流群 224287095 讨论
这份文档对您有帮助吗？
意见反馈(可选)
联系方式(可选)