RWKV 中级教程
RWKV 的中级教程包含 RWKV 的各种本地部署方法和推理教程。
RWKV 模型本地部署工具
RWKV-FLA 适合进行 RWKV 算子实验和已有 fla-hub 模型推理。目前其 RWKV-7 实现尚未与官方参考实现完全对齐。需要训练正式的 RWKV-7 模型时,请使用 RWKV-LM 的 train_temp。
Albatross 面向 NVIDIA GPU 的 RWKV-7 高吞吐并行推理。rwkv_lightning 在此基础上提供批量推理和 HTTP API。二者都需要自行配置运行环境,适合希望开发或部署推理服务的用户。
RWKVpip 库是 RWKV 官方 pip 包,代码开源易用,可用于开发各种 RWKV 应用。
RWKV Runner 和 Ai00 是 RWKV 社区开发的 RWKV 模型本地运行软件包,无需任何代码基础即可实现 RWKV 模型的本地部署。

RWKV-FLA 使用教程
使用 RWKV-FLA 进行算子实验和已有模型推理

RWKVpip 指南
了解 RWKVpip 包如何推理 RWKV 模型,对代码进行分段详解

RWKV Runner 使用教程
RWKV 的本地部署软件包,带新手友好的图形化界面

Ai00 使用教程
基于 WebGPU(vulkan) 的推理工具,支持大多数 GPU 和集显

Albatross
面向 NVIDIA GPU 的 RWKV-7 高吞吐推理实现

rwkv_lightning 教程
基于 Albatross 的批量推理与 HTTP API 后端
其他开源模型推理工具
RWKV 模型也适配了其他热门的开源模型部署和推理工具:
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